DEMANDES USAGERS · AUTO-HÉBERGÉ · CONÇU EN EUROPE

Triez les demandes déchets automatiquement.
Escaladez tout le reste.

mtlm-router lit chaque demande usager entrante et renvoie une route typée — collecte OM, dépôt illicite, dotation de bacs, déchèterie… — ou un escalate calibré quand il n'est pas sûr. On-prem, sur CPU, en ~200ms. Rien ne quitte le réseau de la collectivité.

79%
de précision en holdout
Mesuré sur un export de production réel : 6 402 demandes labellisées, 15 routes.
~0
mauvais routage confiant
Ce qu'il ne sait pas, il l'escalade — jamais d'envoi silencieux vers le mauvais service.
7,8 Mo
le produit entier
Une archive autonome. On extrait, on lance, ça route. Pas de cloud, pas de GPU, pas de coût par requête.

Ce que la collectivité y gagne

Routage automatique

Les demandes claires partent directement au bon service — collecte, dépôt sauvage, colonnes d'apport, compostage, positionnement de bacs. La moitié évidente de la file se vide toute seule.

Abstention sécurisée

Les demandes ambiguës ou hors périmètre (état civil, passeports, factures) sont escaladées vers un humain au lieu d'être devinées. Un signalement mal routé, c'est une réclamation — le système refuse plutôt que d'improviser.

Entraîné sur vos données

Chaque collectivité a sa propre tête — un fichier de ~19 Ko entraîné sur son export labellisé, en quelques heures. Votre vocabulaire, vos routes, vos cas limites.

Souverain par conception

Tourne sur une VM dans votre réseau. Le texte des demandes usagers ne transite jamais par un LLM hébergé. Coût fixe — zéro facturation d'inférence par requête.

Périmètre honnête

  • ✓ Les demandes transcrites par un agent ou issues d'une liste à choix sont routées automatiquement avec haute confiance.
  • ✓ Les demandes hors périmètre proches (boîte aux lettres vandalisée, passeports, horaires d'équipement) escaladent avec confiance.
  • ! Le langage citoyen libre tend à s'abstenir plutôt qu'à router — le système enlève le trafic facile, pas les cas difficiles.
  • ! Des étiquettes source qui se recouvrent (collecte OM vs sélective) plafonnent la précision — c'est un problème de taxonomie, pas de modèle.

Nous publions les chiffres holdout et éval live côte à côte. Si un déploiement ne tient pas sur votre trafic réel, nous le disons.

Pour les éditeurs de logiciels

Les apps de signalement vendent déjà du « tri IA » — la plupart appellent un LLM hébergé pour chaque signalement citoyen. mtlm-router est le moteur à embarquer à la place : un classifieur typé, abstenant, en marque blanche, déployable chez le client et vendable sous votre propre tarification.

Embarquez-le derrière votre portail usager : un POST vers /v1/route, une décision JSON en retour. Votre app garde l'UI ; le nôtre rend la décision.

$ curl localhost:8097/v1/route \
    -d '{"messages":[{"role":"user","content":"Depot illicite rue des Lilas"}]}'
{"route":"depot_illicite","confidence":0.92,"action":"tool_call"}

Essayez-le sur vos propres demandes.

L'appliance de démo tient dans une archive de 7,8 Mo — un poste de dev la fait tourner en moins d'une minute. Envoyez-nous un export labellisé : les deux premières têtes entraînées sur vos routes sont offertes.